运营数据分析包括

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运营数据分析包括引流、转化、留存、复购。

一、引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

二、转化

完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面，注册成为用户，登陆，添加购物车，下单，付款，完成交易。每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心，转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

三、留存

通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。

四、复购

有调查数据显示，一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿，可见回头客多么重要。复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。

运营数据分析的作用介绍：

1、分析现状

分析此阶段企业的整体运营情况，并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况，以显示企业的整体运营情况是好是坏，它的表现如何。其次，找出企业每个业务的组成，以便了解企业每个业务的发展和变化，并对企业的业务状态有更深入的了解。现状分析通常通过每日报告进行。

2、分析原因

前面现状进行分析之后，对公司的运营有了基本的了解，但是不知道哪里的运营更好，差异是什么，以及原因是什么。这时，需要进行原因分析，才能知道为什么这些现状会发生，进一步确定具体原因，原因分析通常通过主题分析进行。

3、预测分析

前面了解公司运营的现状后，可能需要对公司的未来发展趋势做出预测，为公司制定业务目标，并提供有效的战略参考和决策依据，了解未来会发生什么，预测分析通常是通过主题分析完成的，主题分析通常是在制定公司的季度和年度计划时进行的。

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